49 - 博弈论学习资源
"学习的路上,资源比天赋更重要。"
引言
学习博弈论不只靠书本,还需要课程、工具、实践、社群。本章汇总优质学习资源,帮你高效学习、持续精进。
在线课程
Coursera
Game Theory（Stanford University）
讲师：
- Matthew Jackson
- Kevin Leyton-Brown
- Yoav Shoham
特点：
- 顶级大学课程
- 系统完整
- 英文授课
内容：
- 博弈论基础
- 纳什均衡
- 混合策略
- 重复博弈
- 拍卖
难度：★★★☆☆（中等）
时长：约8周
推荐度：★★★★★
链接：coursera.org/learn/game-theory-1
Game Theory II: Advanced Applications
讲师：同上
特点：
- 进阶课程
- 应用导向
内容：
- 社会选择
- 拍卖设计
- 匹配市场
- 投票
推荐度：★★★★☆
edX
The Analytics Edge（MIT）
包含博弈论模块
特点：
- 数据分析+博弈论
- R语言实战
推荐度：★★★★☆
Yale公开课
Game Theory（耶鲁大学）
讲师：Ben Polak
特点：
- 完全免费
- YouTube可观看
- 经典课程
内容：
- 从基础到高级
- 24讲
- 经济学视角
推荐度：★★★★★
链接：YouTube搜索"Yale Game Theory"
中文课程
博弈论（中国大学MOOC）
学校：北京大学、复旦大学等
特点：
- 中文授课
- 适合国内学习者
- 免费
推荐度：中文学习者★★★★☆
视频资源
YouTube频道
Primer
特点：
- 动画解释
- 通俗易懂
- 演化博弈论
推荐视频：
- "Simulating the Evolution of Aggression"
- "The Evolution of Trust"
推荐度：★★★★★（入门必看）
3Blue1Brown
特点：
- 数学可视化
- 高质量动画
博弈论相关：
- 偶尔涉及博弈论概念
- 主要是数学基础
推荐度：★★★★☆
TED演讲
推荐演讲：
- "How Game Theory Can Make You a Better Parent" - Kevin Zollman
- "The Surprising Science of Cooperation" - Martin Nowak
特点：
- 短小精悍
- 启发性强
B站资源
中文视频：
- 搜索"博弈论"
- 很多up主制作科普视频
- 质量参差,需甄别
推荐up主（需自行搜索验证）：
- 经济学相关科普账号
- 大学课程录像
软件与工具
Gambit
功能：
- 博弈论分析软件
- 计算纳什均衡
- 可视化博弈树
特点：
- 开源免费
- 功能强大
- 学习曲线陡
适合：
- 学术研究
- 复杂博弈分析
下载：gambit-project.org
在线工具
Game Theory Explorer
功能：
- 在线计算纳什均衡
- 可视化
链接：cgi.csc.liv.ac.uk/~rahul/bimatrix_solver/
Wolfram Alpha
功能：
- 计算工具
- 可求解简单博弈
用法：
- 输入收益矩阵
- 计算均衡
Python库
Nashpy
功能：
- Python库
- 计算纳什均衡
安装：
pip install nashpy
适合：
- Python用户
- 编程分析
Axelrod库
功能：
- 重复囚徒困境模拟
- 策略对战
特点：
- 重现Axelrod锦标赛
- 测试自己的策略
链接：github.com/Axelrod-Python/Axelrod
互动学习
在线游戏
The Evolution of Trust
网址：ncase.me/trust/
特点：
- 互动游戏
- 理解重复博弈
- 可视化策略演化
推荐度：★★★★★（强烈推荐）
POLICYMIC Games
包含多个博弈论小游戏
特点：
- 体验博弈情境
- 趣味性强
实验平台
oTree
功能：
- 行为经济学实验平台
- 可设计博弈实验
适合：
- 研究者
- 课堂教学
链接：otree.org
学术资源
期刊
顶级期刊：
- American Economic Review (AER)
- Econometrica
- Journal of Political Economy (JPE)
- Games and Economic Behavior
- International Journal of Game Theory
开放获取：
- arXiv（经济学部分）
- SSRN
数据库
学术搜索：
- Google Scholar
- JSTOR
- EconLit
预印本：
- arXiv.org
- SSRN.com
社群与讨论
在线社区
Reddit
相关板块：
- r/GameTheory
- r/economics
- r/academiceconomics
特点：
- 讨论交流
- 问题求助
- 资源分享
Stack Exchange
Economics Stack Exchange
特点：
- 问答平台
- 高质量回答
- 学术氛围
微信/知乎
微信公众号（举例）：
- 经济学相关公众号
- 搜索"博弈论"
知乎：
- 关注"博弈论"话题
- 优质回答和文章
实践机会
竞赛
国际经济学奥林匹克（IEO）
内容：
- 包含博弈论
- 高中生、大学生
商业案例竞赛
很多商赛涉及博弈思维：
- Harvard Business School Case Competition
- 各大高校商赛
模拟
模拟联合国（MUN）
涉及：
- 谈判博弈
- 联盟形成
- 实战应用
商业模拟
课程或竞赛中的商业模拟：
- 定价博弈
- 竞争策略
- 实践博弈思维
学习计划建议
初学者（0-3个月）
Week 1-2：建立兴趣
- 看视频：Primer的"Evolution of Trust"
- 玩游戏：The Evolution of Trust
- 读书：《策略思维》前3章
Week 3-4：基础概念
- 在线课程：Coursera Game Theory（前2周）
- 读书：《策略思维》完成
Week 5-8：深化理解
- 完成在线课程
- 读书：《合作的进化》
- 实践：分析日常博弈
Week 9-12：应用
- 读书：《谈判力》
- 实践：在谈判中应用
- 写作：总结学习心得
进阶者（3-12个月）
Month 4-6：理论深化
- 读书：《冲突的策略》
- 课程：Yale公开课完整观看
- 工具：学习Gambit或Python库
Month 7-9：专题学习
- 选择感兴趣领域（拍卖、谈判、演化等）
- 读相关论文
- 实践项目
Month 10-12：综合应用
- 读书：《思考,快与慢》（行为视角）
- 案例分析：收集真实案例
- 分享：写文章或做分享
高级者（1年+）
持续：
- 阅读顶级期刊最新论文
- 参与学术会议
- 开展研究项目
- 跨学科应用
学习技巧
主动学习
不要只看：
- 做习题
- 写代码
- 分析案例
费曼技巧
教是最好的学：
- 向他人解释概念
- 写博客文章
- 做分享
刻意练习
针对性训练：
- 识别弱点
- 专项练习
- 反馈改进
跨学科
博弈论应用广泛：
- 结合自己专业
- 寻找应用场景
- 创造性应用
资源评估标准
选择资源时考虑
1. 可信度：
- 来源权威？
- 专家认可？
2. 难度匹配：
- 符合你的水平？
- 太难太易都不好
3. 目标导向：
- 理论研究 vs 实战应用
- 选择匹配目标的资源
4. 时间投入：
- 性价比如何？
- 优先高效资源
5. 互动性：
- 被动接收 vs 主动参与
- 互动式学习更有效
要点总结
| 资源类型 | 推荐 | 适合 |
|---|---|---|
| 在线课程 | Coursera, Yale公开课 | 系统学习 |
| 视频 | Primer, TED | 入门启发 |
| 工具 | Gambit, Python库 | 实战分析 |
| 互动 | Evolution of Trust | 体验理解 |
| 社群 | Reddit, Stack Exchange | 讨论交流 |
| 书籍 | 见上一章 | 深度学习 |
实战启示
-
资源丰富,选择关键：
- 不要贪多
- 精选高质量
- 完成比开始重要
-
学习路径清晰：
- 初学者→进阶→高级
- 循序渐进
- 不要跳步
-
理论+实践：
- 光看不练=0
- 应用中学习
- 反馈改进
-
社群力量：
- 加入社群
- 讨论交流
- 教学相长
-
持续学习：
- 博弈论不断发展
- 保持好奇
- 终身学习
-
创造应用：
- 最好的学习是创造
- 写文章、做项目
- 输出倒逼输入
下一章预告：成为博弈高手——思维习惯、实践精进、博弈人生观
思考题：
- 你的学习路径是什么？
- 你打算使用哪些资源？
- 如何将学习转化为能力？